ubuntun20.04废弃qt4

根据提供的引用内容，Ubuntu 20.04已经废弃了Qt 4。在Ubuntu 20.04中，Qt 5是默认的Qt版本。如果您需要在Ubuntu 20.04上使用Qt开发应用程序，建议使用Qt 5或更高版本。

以下是一个演示如何在Ubuntu 20.04上检查Qt版本的示例：

qmake --version

该命令将显示安装在系统上的Qt版本信息。

相关问题

ubuntun20.04 mysql5.7

To install MySQL 5.7 on Ubuntu 20.04, follow these steps:

1. Update the package list and upgrade the system:

sudo apt update
sudo apt upgrade

2. Install the MySQL server package:

sudo apt install mysql-server

3. During the installation process, you will be prompted to create a root password for MySQL. Set a strong password and remember it.

4. After the installation is complete, start the MySQL service and enable it to start automatically on system boot:

sudo systemctl start mysql
sudo systemctl enable mysql

5. To check if the MySQL service is running, you can use the following command:

sudo systemctl status mysql

6. To secure your MySQL installation, you can run the script that comes with the package:

sudo mysql_secure_installation

7. Follow the prompts to set a password policy, remove anonymous users, disallow root login remotely, and remove test databases.

8. You can now access the MySQL server using the root account and the password that you set during installation.

Note: If you specifically need MySQL 5.7 instead of the latest version, you can use the following command to install it:

sudo apt install mysql-server-5.7

ubuntun20.04安装cudnn

要在Ubuntu 20.04上安装cuDNN，您需要按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您已经具备NVIDIA开发者帐户。如果没有，请在NVIDIA官网上注册一个账户。

2. 登录到NVIDIA开发者中心，然后转到cuDNN下载页面：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

3. 在下载页面上，选择与您的CUDA版本和操作系统相匹配的cuDNN版本。对于Ubuntu 20.04，您需要选择适用于CUDA 11.0的cuDNN版本。

4. 下载完整的cuDNN压缩包（包括`libcudnn8_8.x.x-1+cuda11.0_amd64.deb`，`libcudnn8-dev_8.x.x-1+cuda11.0_amd64.deb`和`libcudnn8-samples_8.x.x-1+cuda11.0_amd64.deb`）。

5. 打开终端，并导航到您下载的cuDNN压缩包所在的目录。

6. 运行以下命令来安装cuDNN：

   sudo dpkg -i libcudnn8_8.x.x-1+cuda11.0_amd64.deb
   sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.x.x-1+cuda11.0_amd64.deb
   sudo dpkg -i libcudnn8-samples_8.x.x-1+cuda11.0_amd64.deb

请记得将 `8.x.x` 替换为您下载的cuDNN版本的实际版本号。

7. 安装完成后，您可以通过运行 `nvidia-smi` 命令来验证cuDNN是否正确安装并且与CUDA一起工作。

希望这可以帮助您成功安装cuDNN！如果您在安装过程中遇到任何问题，请随时向我提问。