写一段python代码，要求在导入一个csv文件，可以将其中的数据在四个时间段（6：00：00～7：30：00，7：30：00～15：30：00，15：00：00～17：00：00，17：00：00～6：00：00），四个方向（东南西北）的区别下所出现的次数进行计数。

import csv
from datetime import datetime, timedelta

def count_occurrences(file_path):
    with open(file_path, 'r') as csvfile:
        reader = csv.reader(csvfile)
        next(reader)  # 跳过表头

        # 初始化计数器
        counts = {
            "6:00:00-7:30:00": {"东": 0, "南": 0, "西": 0, "北": 0},
            "7:30:00-15:30:00": {"东": 0, "南": 0, "西": 0, "北": 0},
            "15:00:00-17:00:00": {"东": 0, "南": 0, "西": 0, "北": 0},
            "17:00:00-6:00:00": {"东": 0, "南": 0, "西": 0, "北": 0}
        }

        for row in reader:
            time_str = row[0]  # 假设时间在第一列
            direction = row[1]  # 假设方向在第二列

            # 将时间字符串转换为datetime对象
            time_obj = datetime.strptime(time_str, '%H:%M:%S')

            # 根据时间段和方向进行计数
            if time_obj >= datetime.strptime("6:00:00", '%H:%M:%S') and time_obj < datetime.strptime("7:30:00", '%H:%M:%S'):
                counts["6:00:00-7:30:00"][direction] += 1
            elif time_obj >= datetime.strptime("7:30:00", '%H:%M:%S') and time_obj < datetime.strptime("15:30:00", '%H:%M:%S'):
                counts["7:30:00-15:30:00"][direction] += 1
            elif time_obj >= datetime.strptime("15:00:00", '%H:%M:%S') and time_obj < datetime.strptime("17:00:00", '%H:%M:%S'):
                counts["15:00:00-17:00:00"][direction] += 1
            else:
                counts["17:00:00-6:00:00"][direction] += 1

    return counts

# 使用示例
file_path = "your_csv_file.csv"
result = count_occurrences(file_path)
print(result)