在部署Informatica MDM时，应采取哪些策略以确保跨系统和地点的数据集成效率，并且如何评估其对时间和成本的影响？

部署Informatica MDM的过程中，确保跨系统和地点的数据集成效率并有效控制时间和成本的关键在于明确的数据治理策略和合理的实施规划。首先，企业需要建立一个清晰的数据治理框架，明确数据所有权、数据质量管理、数据安全性以及数据的更新和同步策略。接着，实施前应进行详尽的需求分析，识别所有涉及的数据源和目标系统，以及它们之间的关系和依赖性。此外，利用Informatica MDM提供的数据建模工具，可以设计一个适应性强且灵活的数据模型，以支持不同系统的数据映射和转换。

参考资源链接：[Informatica MDM：企业级数据整合与价值提升工具](https://wenku.csdn.net/doc/6412b78abe7fbd1778d4aa8b?spm=1055.2569.3001.10343)

在技术层面，Informatica MDM的数据集成能力包括数据抽取、转换和加载（ETL）流程，支持实时或批量数据同步。企业应当利用这些工具构建高效的数据流，优化数据处理逻辑，并使用先进的数据集成技术，比如数据映射、转换脚本和数据质量检查，来减少数据冗余和不一致。

为了有效控制时间和成本，企业应当考虑使用Informatica提供的数据集成平台的监控和管理功能，实时跟踪数据流动和集成任务的状态，及时调整策略以应对任何可能出现的问题。此外，企业还应该使用Informatica提供的性能测试和优化工具，以确保系统在高负载下的稳定性和响应时间，避免数据集成过程中的性能瓶颈。

最后，建议企业参考《Informatica MDM：企业级数据整合与价值提升工具》这本书籍，其中详细介绍了如何利用Informatica MDM解决方案实现数据的一致性和准确性，以及如何通过数据治理和集成提升企业的业务价值。书中不仅包含了理论知识，还提供了丰富的实施案例和最佳实践，可以帮助企业更深入地理解Informatica MDM的功能和优势，以及如何在实际业务中实现数据的一致性和集成效率。

参考资源链接：[Informatica MDM：企业级数据整合与价值提升工具](https://wenku.csdn.net/doc/6412b78abe7fbd1778d4aa8b?spm=1055.2569.3001.10343)