如何理解关系数据库中的数据独立性，以及它在数据库设计中的重要性？请结合三级体系结构进行说明。

关系数据库中的数据独立性是一个核心概念，它主要指数据的逻辑结构和物理存储结构之间的独立性，即对数据逻辑结构的修改不会影响到数据的物理存储结构，反之亦然。数据独立性是数据库设计的重要原则之一，它使得数据库设计更加灵活，维护成本降低，同时增强了系统的稳定性。

参考资源链接：[数据库原理及应用第3版：习题详解与答案](https://wenku.csdn.net/doc/7qdzdrkdez?spm=1055.2569.3001.10343)

数据独立性包括两个方面：
1. 物理数据独立性：指的是数据存储方式的变化不会影响到应用层的访问，例如，存储介质的更换或存储策略的调整不会影响到应用程序的正常使用。
2. 逻辑数据独立性：指的是数据逻辑结构的变化，如增加或删除数据项，不会影响到应用程序的正常访问。在关系数据库的三级体系结构中，这种独立性通过模式和内模式映射实现。用户通过模式（逻辑结构）访问数据，而数据库管理员（DBA）可以在不影响用户模式的情况下，调整内模式（物理实现）以优化数据存储和访问效率。
掌握数据独立性的原理对数据库设计至关重要。它允许数据库在变化需求时，系统仍能保持稳定运行。例如，当数据库需要扩展新功能或优化性能时，可以通过调整模式或内模式来实现，而不需要对应用程序做出大量的修改。
深入理解三级体系结构和数据独立性概念，可以参考《数据库原理及应用第3版：习题详解与答案》一书。该书对钱雪忠编著的《数据库原理及应用(第3版)》中涉及的相关理论知识进行了详细的习题解析，有助于读者巩固和加深对数据库独立性概念和设计原则的理解。

参考资源链接：[数据库原理及应用第3版：习题详解与答案](https://wenku.csdn.net/doc/7qdzdrkdez?spm=1055.2569.3001.10343)