list 更具条数拆分

您好！要根据条数拆分列表，可以使用切片操作来实现。切片操作可以通过指定起始索引和结束索引来选择列表的一部分。

以下是一个示例代码，演示如何将列表按照指定的条数拆分成多个子列表：

def split_list_by_count(lst, count):
    return [lst[i:i+count] for i in range(0, len(lst), count)]

# 示例用法
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
split_lists = split_list_by_count(my_list, 3)
print(split_lists)

输出：

[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10]]

在上面的代码中，`split_list_by_count` 函数会接收两个参数：`lst` 是要拆分的列表，`count` 是每个子列表的条数。函数内部使用了列表推导式和切片操作来实现拆分，最后返回拆分后的子列表组成的新列表。

注意，如果原始列表的长度不能被 `count` 整除，最后一个子列表可能会比指定的 `count` 少一些元素。

希望这个示例能够帮助到您！如果有任何疑问，请随时提问。

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import pandas as pd

# 创建一个包含文本数据的DataFrame
df = pd.DataFrame({'text': ['A,B,C', 'D,E,F', 'G,H,I']})

# 使用split()方法将文本数据按照逗号分隔符拆分成多个部分
df['text_split'] = df['text'].apply(lambda x: x.split(','))

# 使用expand参数将拆分后的部分拆分成多列
df[['col1', 'col2', 'col3']] = pd.DataFrame(df['text_split'].tolist(), index=df.index)

# 删除原始的文本数据列和拆分后的列
df = df.drop(['text', 'text_split'], axis=1)

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#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [chatgpt赋能python：Python拆分整数：了解常用方法与技巧](https://blog.csdn.net/lvsetongdao123/article/details/131298833)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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