redis常见的数据类型和使用场景

Redis是一种内存数据库，支持多种数据结构，每种数据类型都有其特定的使用场景和优势：

1. **String (字符串)**：存储简单的键值对，常用于缓存、配置信息等。字符串可以设置过期时间，支持原子操作。

2. **List (列表)**：有序集合，元素按插入顺序排列，适合消息队列、事件驱动系统。

3. **Set (集合)**：无序且不重复的元素集合，适用于去重和成员检查，如社交网络的好友关注集合。

4. **Sorted Set (有序集合)**：类似集合，但有分数关联每个元素，可用于排行榜、相似度计算等。

5. **Hash (哈希表)**：存储一组相关的键值对，适合存储用户信息、属性映射等复杂数据结构。

6. **List/Set/Sorted Set 的持久化**：通过`LPUSH/RPUSH/SADD`等命令将数据同步到持久化存储（例如磁盘），防止数据丢失。

7. **Bitmaps (位图)**：高效地表示大量布尔值，用于计数、统计分析等。

8. **HyperLogLogs (HyperLogLog)**：用于近似求解大基数的唯一计数，节省空间。

9. **Geo (地理位置)**：存储地理位置信息，用于基于位置的服务应用。

使用场景包括实时数据缓存、网站性能优化、会话管理、分布式锁、队列系统、排行榜功能以及一些高并发、低延迟的数据处理需求。根据实际业务场景选择合适的数据类型可以极大地提高系统的效率和灵活性。