numpy找出二维数组最大值，标注行号列号

在NumPy中，你可以使用`numpy.max()`函数找到二维数组的最大值，然后配合`numpy.argmax()`函数来确定最大值所在的位置。以下是一个示例：

import numpy as np

# 假设我们有如下二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 找出数组中的最大值
max_value = np.max(arr)

# 获取最大值的索引位置，返回的是一个元组，表示行和列的索引
row_index, col_index = np.unravel_index(np.argmax(arr), arr.shape)

print("最大值:", max_value)
print("最大值所在行号:", row_index)
print("最大值所在列号:", col_index)

在这个例子中，`np.argmax(arr)`会返回第一个最大值的索引，`np.unravel_index()`则是将一维索引转换回二维坐标。注意，`argmax()`默认按照行优先（axis=0）查找最大值。