concatenate函数使用方法

concatenate函数是一个NumPy库中用于连接两个或多个数组的函数。它可以按照不同的轴（axis）进行连接。以下是concatenate函数的使用方法：

numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None)

- `(a1, a2, ...)`：要连接的数组序列。
- `axis`：沿着它连接数组的轴。默认为0，表示沿着第一个维度连接。
- `out`：指定输出数组，如果不为None，则必须具有与连接数组具有相同形状和类型的数组。

例如，将两个一维数组连接在一起：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

c = np.concatenate((a, b))

print(c) # 输出 [1 2 3 4 5 6]

又如，将两个二维数组按照列（axis=1）方向连接在一起：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]])

c = np.concatenate((a, b.T), axis=1)

print(c) # 输出 [[1 2 5] [3 4 6]]

在这个例子中，由于b是一个一维数组，需要使用`b.T`进行转置，以便按照列方向进行连接。