hdfs中小文件的危害

HDFS中小文件的危害主要有以下几点：
1. HDFS中存储的文件数目受限于namenode的内存大小，因此存储大量小文件会占用很大的内存，甚至可能撑爆内存。
2. HDFS适用于高吞吐量，而不适合低时间延迟的访问。如果同时存入大量的小文件会花费很长的时间。
3. 小文件会浪费磁盘资源，可能存在空文件，影响HDFS的最大文件数限制。
4. 在Hive或Spark计算时，小文件会影响计算速度，因为计算时需要将数据从硬盘读到内存，零碎的文件将产生较多的寻道过程。
5. 如果小文件过多，会影响HDFS的读取性能，因为访问小文件时需要从一个datanode跳转到另外一个datanode。

解决方案包括对小文件阈值进行估算，合并小文件等。具体情况可以根据公司的业务周期进行合并，比如每天调度去合并-15天的文件。这样可以避免小文件占用过多的内存和磁盘资源，提高HDFS的读取性能和计算速度。