word2vec 模型下载

Word2Vec是一种流行的词嵌入模型，它将单词转换成固定长度的向量，保留了词汇之间的语义和语法关系。这个模型由Google在2013年发布，最初有CBOW (Continuous Bag of Words) 和 Skip-Gram 两个版本。

如果你想下载预训练好的 Word2Vec 模型，你可以考虑以下几个资源：

1. **Gensim**：这是一个Python库，包含了多种自然语言处理算法，包括Word2Vec。你可以从Gensim官方网站下载预训练的Google News数据集，大约包含3亿词汇：https://radimrehurek.com/gensim/models/word2vec.html

2. **TensorFlow Hub**：TensorFlow提供了一个预训练的Word2Vec模型：https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5，尽管这不是传统的Word2Vec，但它可以用于文本相似度计算和更多任务。

3. **Stanford NLP Group**：他们也提供了一些Word2Vec模型：http://nlp.stanford.edu/projects/glove/

下载模型后，通常需要加载到你的项目中并进行适当的配置才能使用。如果你想要自己训练模型，也可以参考上述工具提供的教程和文档。