Python用二分法求方程f(x)=x-exp(-x)的根，要求输出运算过程，代码简洁

在Python中，我们可以使用二分法（也称黄金分割搜索）来寻找函数f(x) = x - exp(-x)的零点。这个算法适用于连续函数，并通过不断缩小搜索区间来逼近零点。以下是使用二分法的一个简练示例：

import math

def binary_search(f, a, b, tol=1e-6):
    """
    使用二分查找法找函数f的零点
    :param f: 定义的函数
    :param a: 区间左端点
    :param b: 区间右端点
    :param tol: 允许的精度
    :return: 函数的近似零点
    """
    if f(a) * f(b) >= 0:  # 如果端点的函数值同号，说明无法找到零点
        print("函数在区间[a, b]上无实根")
        return None
    
    while b - a > tol:
        c = (a + b) / 2  # 计算中间点
        if f(c) == 0:  # 如果找到零点，则返回
            return c
        elif f(a) * f(c) < 0:  # 否则根据函数值调整搜索区间
            b = c
        else:
            a = c
            
    return (a + b) / 2  # 当b-a接近tol时，返回平均值作为近似解

# 定义目标函数
def function(x):
    return x - math.exp(-x)

# 设置初始区间
root = binary_search(function, 0, 1)
print(f"函数f(x)的近似根为 {root}")