Python文字识别

Python文字识别是使用Python编程语言进行文字识别的过程。在Python中，可以使用pytesseract库来实现文字识别功能。该库使用tesseract-ocr作为识别引擎，可以从图像中提取文本。下面是一些使用pytesseract库进行文字识别的示例代码：

1. 单张图片识别：

import pytesseract
from PIL import Image

text = pytesseract.image_to_string(Image.open("image.png"), lang="eng") # 使用英文识别引擎
print(text)

2. 批量图片识别：

import os
import pytesseract

path = 'text_img/'  # 文字图片的路径
imgs = [path + i for i in os.listdir(path)]  # 获取图片路径列表

f = open('text.txt', 'w', encoding='utf-8')  # 打开文件
for img in imgs:
    f.write(img + '\n')  # 将各个图片的路径写入text.txt文件中
f.close()

string = pytesseract.image_to_string('text.txt', lang='chi_sim')  # 使用中文识别引擎
print(string)

通过上述代码，你可以在Python中实现文字识别功能，将图像中的文本提取出来。其中，你可以根据需要选择不同的识别引擎和语言进行文字识别。