树莓派yolov5-lite安装

安装YOLOv5-Lite在树莓派上可以按照以下步骤进行：

1. 首先，确保你的树莓派已经连接到互联网，并且已经安装了Python环境。

2. 打开终端，使用以下命令克隆YOLOv5仓库到你的树莓派上：

   git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git

3. 进入yolov5目录：

   cd yolov5

4. 安装所需的Python依赖：

   pip install -r requirements.txt

5. 下载预训练的权重文件：

   wget https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v3.1/yolov5s.pt

6. 使用以下命令运行YOLOv5-Lite：

   python detect.py --weights yolov5s.pt --img 640 --conf 0.25

这将使用预训练的权重文件在输入图像上运行YOLOv5-Lite，并将结果输出到终端。

请注意，YOLOv5-Lite相对于完整版的YOLOv5模型具有较小的体积和较低的精度。如果你需要更高的精度，可以尝试下载其他版本的权重文件（如yolov5m.pt或yolov5l.pt），并将其用于上述命令中。

希望这能帮助到你！如有任何问题，请随时提问。