java 处理高光谱数据的包

在Java中，处理高光谱数据的包有很多选择，以下是一些常用的包：

1. Spectral Java Library (SJL): SJL是一个专门用于处理高光谱数据的Java库，提供了各种工具和算法，包括数据加载、预处理、特征提取等。您可以通过访问其官方网站（https://spectraljl.readthedocs.io/）获取更多信息。

2. Apache Commons Math: Apache Commons Math是一个广泛使用的Java数学库，其中包含了许多用于处理数据的函数和工具。它提供了一些统计分析、插值、优化等功能，可以用于处理高光谱数据。您可以通过访问其官方网站（https://commons.apache.org/proper/commons-math/）获取更多信息。

3. Java Advanced Imaging (JAI): JAI是Oracle提供的一组Java图像处理工具，可以用于处理各种类型的图像数据，包括高光谱数据。它提供了一些图像处理算法和函数，例如图像增强、滤波、重采样等。您可以通过访问其官方网站（https://docs.oracle.com/cd/E17802_01/products/products/java-media/jai/forDevelopers/jai-apidocs/index.html）获取更多信息。

4. Remote Sensing Toolkit (RST): RST是一个由NASA开发的Java软件包，专门用于处理遥感数据，包括高光谱数据。它提供了许多用于数据处理、图像分类、特征提取等的函数和工具。您可以通过访问其官方网站（https://rst.gsfc.nasa.gov/）获取更多信息。

这只是一些常用的包，还有其他一些可用的包和工具，具体选择取决于您的需求和项目要求。希望这些信息对您有所帮助！如有任何进一步的问题，请随时提问。