基于usrp和gnuradio实现频谱监测的代码
时间: 2023-11-05 19:03:28 浏览: 512
基于USRP(Universal Software Radio Peripheral)和GNU Radio,可以实现频谱监测的代码。USRP是一种软件无线电外设,能够通过GNU Radio软件定义无线电的功能和处理信号。频谱监测可以分为两个步骤:信号捕获和频谱分析。
首先,进行信号捕获。运行以下代码片段:
```python
import numpy as np
from gnuradio import gr
class SpectrumMonitor(gr.top_block):
def __init__(self):
gr.top_block.__init__(self)
sample_rate = 1e6 # 设置采样率
freq = 900e6 # 设置中心频率
gain = 10 # 设置增益
source = gr.osmosdr.source(args="rtl=0") # 创建USRP源
source.set_sample_rate(sample_rate) # 设置采样率
source.set_center_freq(freq) # 设置中心频率
source.set_gain(gain) # 设置增益
fft_size = 1024
fft_rate = 1e3
waterfall = gr.blocks.waterfall_sink_c(
fft_size, (freq - sample_rate / 2), (freq + sample_rate / 2))
fft = gr.fft.fft_vcc(fft_size, True, window.blackmanharris(1024), True)
power = gr.blocks.probe_signal_vf(fft_size / 2)
self.connect((source, 0), (waterfall, 0))
self.connect((source, 0), fft, power)
self.connect((fft, 0), (waterfall, 1))
self.top_layout = gr.top_block()
self.top_layout.connect((src0, 0), (wt_ts_sink0, 0))
if __name__ == "__main__":
tb = SpectrumMonitor()
tb.start()
input("Press Enter to quit...") # 监听键盘输入以退出
tb.stop()
tb.wait()
```
在这段代码中,我们首先设置了采样率、中心频率和增益。然后创建USRP源,设置相应的参数。接下来,我们创建了FFT处理模块和瀑布图模块,并将它们与USRP源连接起来。最后,通过启动和停止流图,可以开始信号捕获并进行频谱分析。
运行代码后,将会看到瀑布图显示了捕获的信号频谱,并且代码会一直运行,直到通过按下回车键来停止运行。
以上是基于USRP和GNU Radio实现频谱监测的简单代码示例。实际应用中,可以根据需要进行更详尽的配置和调整,以满足具体的频谱监测要求。
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