A(e 8 ) = 0.876, A(e 4 ) = 0.872, A(e 6 ) = 0.857, A(e 2 ) = 0.856, A(e 7 ) = 0.835, A(e 5 ) = 0.827, A(e 3 ) = 0.808, A(e 1 ) = 0.797.这是各个专家的相似信任中心度，根据IOWA算子计算专家权重

根据IOWA算子，我们需要首先对各个专家的相似信任中心度进行排序，从高到低。按照您提供的数据，排序结果如下：

1. A(e8) = 0.876
2. A(e4) = 0.872
3. A(e6) = 0.857
4. A(e2) = 0.856
5. A(e7) = 0.835
6. A(e5) = 0.827
7. A(e3) = 0.808
8. A(e1) = 0.797

接下来，我们需要计算每个专家的权重。一种常用的方法是将最高分的专家的权重设为1，然后逐个计算其他专家的权重相对于最高分专家的权重比例。

假设最高分的专家是A(e8)，则其权重为1。其他专家的权重可以按照以下公式计算：

权重 = 相似信任中心度 / A(e8)

计算得到各个专家的权重如下：

A(e8) = 1
A(e4) = 0.872 / 0.876 ≈ 0.995
A(e6) = 0.857 / 0.876 ≈ 0.980
A(e2) = 0.856 / 0.876 ≈ 0.978
A(e7) = 0.835 / 0.876 ≈ 0.953
A(e5) = 0.827 / 0.876 ≈ 0.943
A(e3) = 0.808 / 0.876 ≈ 0.923
A(e1) = 0.797 / 0.876 ≈ 0.910

这样，根据IOWA算子的计算，各个专家的权重分别为：
A(e8) = 1
A(e4) ≈ 0.995
A(e6) ≈ 0.980
A(e2) ≈ 0.978
A(e7) ≈ 0.953
A(e5) ≈ 0.943
A(e3) ≈ 0.923
A(e1) ≈ 0.910