torcch.stack

torch.stack是PyTorch中的一个函数，用于将一个元组、列表或tensor的序列沿着新的维度进行堆叠。这个函数可以输入多个tensor，并将它们沿着指定的维度进行堆叠，返回一个新的tensor。

torch.stack函数有一个必填的参数tensors，它接受一个元组、列表或tensor的序列作为输入。它还有一个可选的参数dim，用于指定堆叠后的新维度，默认为0。当使用dim时，对于输入的tensor序列，它们的size在所有除了dim维度上的维度上必须相同。

torch.stack的作用是将输入的tensor序列沿着指定的维度进行堆叠，生成一个新的tensor。堆叠后的tensor会增加一个新的维度，维度的大小为输入tensor序列的个数。堆叠后的tensor与输入tensor序列在除了新维度之外的其他维度上具有相同的大小。

例如，输入tensor序列为[torch.tensor(1), torch.tensor(2), torch.tensor(3)]，利用torch.stack函数进行堆叠，若指定dim=0，那么输出的tensor将具有维度为(3,)，即一个一维的tensor，包含了输入tensor序列中的所有数值。

总之，torch.stack函数是在PyTorch中用于将tensor序列沿着指定维度进行堆叠的一个函数，可以方便地将多个tensor进行组合。