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mysql delete 删除 加锁
时间: 2023-07-26 21:01:51 浏览: 171
MySQL中的DELETE操作默认不会对数据表进行加锁。在默认情况下,MySQL使用的是自动提交模式,即每个DELETE操作都会立即执行并提交事务,不会对数据表进行加锁。
然而,在某些特定情况下,MySQL可以对DELETE操作进行加锁。例如,当使用事务管理DELETE操作时,可以使用事务锁来保证数据的完整性和一致性。在事务中使用DELETE操作时,MySQL会对被删除的数据行进行行级锁定,以防止其他事务同时对这些数据进行修改。
此外,在某些存储引擎中,如InnoDB,MySQL也可以通过锁定整个表来执行DELETE操作。这种情况下,其他事务将无法对该表进行读取或修改操作,直到DELETE操作完成并释放锁定。
总之,虽然MySQL的DELETE操作默认情况下不会进行加锁,但在使用事务管理DELETE操作或涉及到特定的存储引擎时,MySQL也可以对DELETE操作进行加锁来确保数据的一致性和完整性。
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Hadoop生态系统与MapReduce详解
"了解Hadoop生态系统的基本概念,包括其主要组件如HDFS、MapReduce、Hive、HBase、ZooKeeper、Pig、Sqoop,以及MapReduce的工作原理和作业执行流程。"
Hadoop是一个开源的分布式计算框架,最初由Apache软件基金会开发,设计用于处理和存储大量数据。Hadoop的核心组件包括HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce,它们共同构成了处理大数据的基础。
HDFS是Hadoop的分布式文件系统,它被设计为在廉价的硬件上运行,具有高容错性和高吞吐量。HDFS能够处理PB级别的数据,并且能够支持多个数据副本以确保数据的可靠性。Hadoop不仅限于HDFS,还可以与其他文件系统集成,例如本地文件系统和Amazon S3。
MapReduce是Hadoop的分布式数据处理模型,它将大型数据集分解为小块,然后在集群中的多台机器上并行处理。Map阶段负责将输入数据拆分成键值对并进行初步处理,Reduce阶段则负责聚合map阶段的结果,通常用于汇总或整合数据。MapReduce程序可以通过多种编程语言编写,如Java、Ruby、Python和C++。
除了HDFS和MapReduce,Hadoop生态系统还包括其他组件:
- Avro:这是一种高效的跨语言数据序列化系统,用于数据交换和持久化存储。
- Pig:Pig Latin是Pig提供的数据流语言,用于处理大规模数据,它简化了复杂的数据分析任务,运行在MapReduce之上。
- Hive:Hive是一个基于HDFS的数据仓库,提供类似SQL的查询语言(HQL)来方便地访问和分析存储在Hadoop中的数据。
- HBase:HBase是一个分布式NoSQL数据库,适用于实时查询和大数据分析,它利用HDFS作为底层存储,并支持随机读写操作。
- ZooKeeper:ZooKeeper是一个协调服务,提供分布式一致性,如命名服务、配置管理、选举和分布式同步,是构建分布式应用的关键组件。
- Sqoop:Sqoop是一个工具,用于高效地在Hadoop和传统的关系型数据库管理系统(RDBMS)之间导入导出数据。
MapReduce的工作流程包括作业提交、任务调度和执行。作业由客户端提交到JobTracker,JobTracker将作业分解为多个Map任务和Reduce任务,并分配给TaskTracker节点执行。TaskTracker节点负责执行任务并定期向JobTracker汇报进度。当所有任务完成时,JobTracker通知客户端作业完成。
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