map(lambda x: f'{x[0]}={x[1]:.4f}',
时间: 2024-04-11 19:28:56 浏览: 9
我明白了,你想使用 `map` 函数将一个元组列表中的元素格式化为字符串,其中第一个元素作为键,第二个元素保留四位小数。你可以按照以下方式使用 `map` 函数来实现:
```python
result = map(lambda x: f'{x[0]}={x[1]:.4f}', your_list)
```
其中 `your_list` 是你的元组列表,`result` 是一个迭代器,包含了格式化后的字符串。你可以通过将 `result` 转换为列表来查看结果:
```python
formatted_list = list(result)
print(formatted_list)
```
请注意,这里的 `f'{x[0]}={x[1]:.4f}'` 是使用 f-string 进行字符串格式化的语法,其中 `x[0]` 表示元组的第一个元素,`x[1]` 表示元组的第二个元素,`: .4f` 表示保留四位小数。
相关问题
如何将以下代码在模型训练过程中的六项指标按照轮数依次输出保存为.csv文件 def loss_message(self): metrics = ((k, np.mean(self.metrics[k][-WINDOW_SIZE:])) for k in ('G_loss', 'G_loss_content', 'G_loss_adv', 'D_loss', 'PSNR', 'SSIM')) # 输出六项 return '; '.join(map(lambda x: f'{x[0]}={x[1]:.4f}', metrics))
你可以使用Python的CSV模块来保存指标数据为CSV文件。以下是一个修改后的代码示例:
```python
import csv
def loss_message(self, epoch):
metrics = ((k, np.mean(self.metrics[k][-WINDOW_SIZE:])) for k in ('G_loss', 'G_loss_content', 'G_loss_adv', 'D_loss', 'PSNR', 'SSIM')) # 输出六项
metrics_dict = {k: v for k, v in metrics}
# 保存指标数据到CSV文件
filename = f'metrics_epoch{epoch}.csv'
with open(filename, mode='w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['Metric', 'Value']) # 写入表头
writer.writerows(metrics_dict.items()) # 写入指标数据
return '; '.join(map(lambda x: f'{x[0]}={x[1]:.4f}', metrics))
```
在每个训练轮数结束后,你可以调用 `loss_message` 函数,并传入当前的轮数作为参数。该函数将会返回一个包含指标数据的字符串,并将指标数据保存为一个以轮数命名的CSV文件。每个CSV文件将包含两列:'Metric' 和 'Value',并且每一行对应一个指标及其对应的数值。
请注意,你需要在代码中提供合适的路径来保存CSV文件。
def loss_message(self): metrics = ((k, np.mean(self.metrics[k][-WINDOW_SIZE:])) for k in ('G_loss','G_loss_content', 'G_loss_adv', 'D_loss', 'PSNR', 'SSIM')) # 输出六项 return '; '.join(map(lambda x: f'{x[0]}={x[1]:.4f}', metrics))
这段代码定义了一个方法 `loss_message`,它返回一个包含多个指标的格式化字符串。首先,变量 `metrics` 是一个生成器表达式,它迭代遍历指标名称 `('G_loss','G_loss_content', 'G_loss_adv', 'D_loss', 'PSNR', 'SSIM')`,并使用 `np.mean` 函数计算最近 `WINDOW_SIZE` 个指标的平均值。接下来,通过 `map` 函数和 lambda 表达式将每个指标名称和对应的平均值格式化为字符串。最后,使用 `'; '.join` 方法将所有字符串连接起来,并用分号分隔。返回的字符串包含了六项指标及其对应的平均值。
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