哈夫曼编码c语言实现压缩解压缩

哈夫曼编码是一种常用的数据压缩算法，可以通过将频率较高的字符用较短的编码表示来减小文件的大小。在C语言中实现哈夫曼编码的压缩和解压缩过程，可以参考以下步骤：

1. 统计字符频率：通过读取待压缩的文件，统计各个字符的出现频率，可使用一个结构体数组来存储字符和对应的频率。

2. 构建哈夫曼树：根据字符的频率构建哈夫曼树，可以使用最小堆来实现。每个节点包含字符和频率，构建过程中，选取频率最小的两个节点合并为一个新节点，直到只剩下一个根节点。

3. 构建哈夫曼编码：从根节点开始，遍历哈夫曼树，给左子树编码添加'0'，给右子树编码添加'1'，将编码存储在字符对应的结构体中。

4. 创建压缩文件：再次读取待压缩的文件，将每个字符根据哈夫曼编码转换为对应的二进制编码，将编码写入压缩文件中。

5. 解压缩：根据压缩文件和哈夫曼树进行解压缩，读取压缩文件的二进制编码，从哈夫曼树的根节点开始，根据编码的'0'或'1'选择左子树或右子树，直到叶子节点，即找到对应的字符，将字符写入解压缩后的文件中。

以上是哈夫曼编码的压缩和解压缩的基本步骤，你可以参考提供的代码来实现具体的C语言程序。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [哈夫曼压缩与解压缩（c语言版）](https://blog.csdn.net/qq_42034205/article/details/101710602)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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