python re 解析字符串 字典

Python 的 `re` 模块主要是用于处理正则表达式，它不是用来解析字符串字典的。如果你有一个包含键值对的字符串，并想要将其转换成字典，你可以使用 `json` 或者 `ast` (如在 Python 3.6 及以后版本) 模块。

例如，如果字符串看起来像 JSON 格式：

import json

s = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
dict_data = json.loads(s)
print(dict_data)  # 输出：{'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

如果你有嵌套的字符串，并且需要解析其中的变量名和值，可以尝试使用 `ast.literal_eval()` 函数，但这仅限于处理简单的 Python 表达式：

import ast

s_nested = 'a=1, b="Hello"'
dict_data = ast.literal_eval(s_nested.replace(",", ":"))  # 使用冒号替换逗号
print(dict_data)  # 输出：{'a': 1, 'b': 'Hello'}

相关问题

python解析字符串并作为调用函数

在Python中，你可以通过字典推导、lambda表达式或者正则表达式结合`functools`模块的`lru_cache`等方法，将字符串解析成函数调用。这里我们看几个例子：

1. **字典推导**：如果字符串表示的是函数名和参数列表，可以先构建一个函数映射字典，然后根据字符串内容查找并调用对应函数。

import json

func_map = {'add': lambda a, b: a + b, 'subtract': lambda a, b: a - b}
s = '{"fn": "add", "args": [2, 3]}'
parsed_func = func_map[json.loads(s)['fn'])(*json.loads(s)['args'])

2. **Lambda表达式**：对于简单的字符串形式如 `f(a, b)`，可以使用`ast.literal_eval` 将字符串转换成函数调用。

import ast

def parse_lambda_call(s):
    args = ast.literal_eval(s.split('(', 1)[1].split(')')[0])
    return eval(f"lambda {', '.join(args)}: None")

call_str = 'f(1, 2)'
parsed_call = parse_lambda_call(call_str)

3. **正则表达式+eval**：如果你的字符串满足特定格式，比如`"{func_name}(arg1, arg2)"`，可以使用正则表达式匹配后执行。

import re

def parse_and_call(s):
    match = re.match(r'(\w+)\((.*)\)', s)
    if match:
        func_name, args = match.groups()
        return locals()[func_name](*[eval(arg) for arg in args.split(',')])

call_str = '"add"(1, 2)'
parsed_call = parse_and_call(call_str)

python如何将字典样式的纯字符串转换为字典

在Python中，你可以使用`json.loads()`函数来将字典的字符串形式转换为真正的字典对象。这是一个示例[^1]:

# 假设你有一个字典字符串
dict_string = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'

# 使用json.loads()函数转换
user_dict = json.loads(dict_string)
print(user_dict)  # 输出: {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

在这个例子中，`json.loads()`会解析JSON格式的字符串并返回对应的Python字典。

如果你的字符串不是标准的JSON格式，比如它包含列表或其他复杂结构，你可能需要先通过正则表达式或特定的解析逻辑来提取字典的部分，然后再转换，如上例所示，通过循环读取文件每一行，然后逐行解析：

import json

# 假设ceshi是一个包含字符串的列表
ceshi = ['{"name": "Alice", ...}', '{"age": 25, ...}']

for lines in ceshi:
    l = lines.strip()
    user_dict = json.loads(l)
    re_lis.append(user_dict)

# 这时re_lis将是一个字典列表
print(re_lis)

这样就可以将每个字符串元素转换成单独的字典，并添加到结果列表中。