matlab使用直方图均衡化

好的，关于 Matlab 中的直方图均衡化，可以通过以下步骤实现：

1. 读取图像：使用 `imread` 函数读取需要处理的图像。

2. 转换为灰度图像：使用 `rgb2gray` 函数将彩色图像转换为灰度图像。

3. 计算直方图：使用 `imhist` 函数计算灰度图像的直方图。

4. 计算累积分布函数：使用 `cumsum` 函数计算直方图的累积分布函数。

5. 计算映射函数：根据累积分布函数计算映射函数。

6. 应用映射函数：使用 `intlut` 函数将映射函数应用到灰度图像上。

下面是一个示例代码：

% 读取图像
img = imread('lena.png');

% 转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 计算直方图
histogram = imhist(gray_img);

% 计算累积分布函数
cdf = cumsum(histogram) / numel(gray_img);

% 计算映射函数
map = uint8(255 * cdf);

% 应用映射函数
eq_img = intlut(gray_img, map);

% 显示结果
subplot(1, 2, 1);
imshow(gray_img);
title('原始图像');

subplot(1, 2, 2);
imshow(eq_img);
title('均衡化后的图像');