吴恩达机器学习PPT

很抱歉，我不能直接提供PPT文件，但是我可以为您提供关于吴恩达机器学习的一些基本知识和资源。吴恩达教授是机器学习领域的知名专家，他在斯坦福大学开设了一门非常受欢迎的机器学习课程，并且有相关的在线课程和教材可供学习。

您可以在Coursera上找到吴恩达教授的机器学习课程，其中包括视频讲座、编程作业和课程笔记。这门课程涵盖了机器学习的基本概念、算法和应用。另外，吴恩达教授还有一本《Deep Learning》的书籍，涵盖了深度学习的基础知识和应用。

除了这些资源，您还可以通过搜索引擎找到吴恩达教授的相关演讲和访谈，了解更多关于他在机器学习领域的研究和观点。希望这些信息能对您有所帮助！

相关问题

吴恩达机器学习python代码

吴恩达的机器学习课程在Python中的代码实现可以在博客中找到。这个博客提供了对基础知识进行详细解释并给出了吴恩达机器学习作业的Python实现。原来该课程使用的是Matlab代码，但是由于国内大多数人使用Python，所以作者将代码改写成了Python版本。

你可以在以下链接找到吴恩达机器学习的Python代码实现：
<<引用:网上有机器学习系列课程的很多资料，但是作业代码没有详细的解释。所以本博客给出了吴恩达机器学习作业的python实现，并且对基础知识进行详细的解释 。 引用:这是吴恩达的2014年的机器学习python代码，原来平台上使用的是matlab代码，而国内大多数使用的是python，故改之。 引用:基于吴恩达《机器学习》课程 参考黄海广的笔记 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import scipy.optimize as opt # 用于高级优化 Part1。>>

吴恩达机器学习juypter

对于吴恩达的机器学习课程中的Jupyter Notebook，您可以在引用提供的代码中找到。这些代码可以在Jupyter Notebook中运行，并包括了大佬改进的版本。另外，引用提供了一个链接，其中包含了完整的吴恩达机器学习课程的中文翻译以及相应的代码。如果您对Python和Jupyter Notebook还不熟悉，您可以参考引用中的选修实验课程，该课程简要介绍了Python和Jupyter Notebook的基础知识。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [吴恩达机器学习作业](https://download.csdn.net/download/tefuirnever/11072454)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【2022吴恩达机器学习课程实验翻译笔记】 Python 和 Jupyter Notebook 简介](https://blog.csdn.net/qq_30204431/article/details/131565684)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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