写一段这个完整的代码

由于这是一个比较复杂的主题，直接给出完整的代码可能会很长，而且需要了解具体的编程语言。下面是一个简单的Python版的四联通种子填充算法示例，基于邻接矩阵表示图像：

import numpy as np

def four_connectivity_fill(image, seed):
    n_rows, n_cols = image.shape
    visited = np.zeros_like(image)
    queue = [(seed[0], seed[1])]
    
    while queue:
        x, y = queue.pop(0)
        
        if visited[x][y] == 0 and image[x][y] == 1:
            visited[x][y] = 1
            
            # 四联通，考虑四个方向
            directions = [(x+dx, y+dy) for dx, dy in ((-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1))]
            
            for dx, dy in directions:
                if 0 <= dx < n_rows and 0 <= dy < n_cols and not visited[dx][dy]:
                    queue.append((dx, dy))
                    
    return visited

# 示例
image = np.array([[0, 0, 0, 1],
                  [1, 1, 0, 1],
                  [0, 1, 0, 0]])
seed = (0, 2)

filled_image = four_connectivity_fill(image, seed)
print(filled_image)

这段代码首先创建了一个visited数组来跟踪已经访问过的像素，然后用队列存储待访问的像素。在while循环中，它不断取出队首元素并检查其周围的像素是否满足填充条件。注意，这只是一个基础版本，实际应用中可能还需要处理边界条件和更复杂的数据结构。