数据库中长串的json数据，怎么样用python根据不同的类型取出

处理数据库中的JSON数据，Python 提供了多种方法，尤其是当我们使用像pandas这样的数据分析库时。你可以这样做：

1. **使用pandas**: 如果你的数据已经读入pandas DataFrame，可以利用`json_normalize`函数将JSON字段转换成列。例如：

import pandas as pd
df = pd.read_json(json_column)  # json_column是你包含JSON数据的列名
data = pd.json_normalize(df['your_json_field'])  # your_json_field是JSON字符串

现在，`data`是一个DataFrame，可以根据键（key）轻松访问不同类型的数据。

2. **递归解析**: 如果数据结构更复杂，可能需要递归地解析每个JSON对象。Python的`json`模块配合`ast.literal_eval`可以做到这一点：

import json
def parse_json(json_str):
    return json.loads(json_str, object_hook=lambda d: {k: parse_json(v) if isinstance(v, str) and v.startswith('{') else v for k, v in d.items()})

parsed_data = parse_json(json_string)

3. **直接操作**: 对于简单的嵌套结构，你可以使用字典推导式来获取特定键值：

json_data = json.loads(json_string)
value_of_interest = json_data.get('key', {}).get('nested_key', 'default_value')

**相关问题--:**
1. 如何处理嵌套深度不确定的JSON数据？
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