利用matlab读取wav文件，在时域上进行针对频率压缩和扩展 并作图

在MATLAB中，你可以使用`audioread`函数来读取WAV文件，并使用信号处理工具箱的功能对音频数据进行频域变换，如频率压缩和扩展。以下是一个简化的步骤：

1. **读取wav文件**:

[signal, fs] = audioread('your_wav_file.wav'); % 替换为你的wav文件路径，fs是采样率

2. **显示原始信号时域波形**:

t = (0:length(signal)-1)'/fs; % 创建时间轴
plot(t, signal);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Original Signal');

3. **进行频率压缩（如低通滤波）**:

cutoff_freq = 500; % 设定截止频率
[b, a] = butter(4, cutoff_freq/(fs/2), 'low'); % 设计低通滤波器
compressed_signal = filter(b, a, signal);

4. **进行频率扩展（如高通滤波）**:

high_pass_cutoff_freq = fs/2 - 1000; % 设定高频截止频率
[b, a] = butter(4, high_pass_cutoff_freq/(fs/2), 'high'); % 高通滤波器设计
extended_signal = filter(b, a, signal);

5. **绘制压缩和扩展后的信号波形**:

figure;
subplot(2, 1, 1);
plot(t, compressed_signal);
title('Compressed Signal');

subplot(2, 1, 2);
plot(t, extended_signal);
title('Extended Signal');

请注意，以上代码示例基于简单的线性滤波器设计。实际应用中，你可能需要调整滤波器参数、使用更复杂的变换方法，或者使用数字信号处理库（如Audio Toolbox）提供的高级功能。