用法 要在项目中使用 SteganoGAN： import steganogan

在Python中引入SteganoGAN通常需要先安装相关的库，如如果你还没有安装`steganogan`这个特定的库，你可以使用pip来安装：

pip install steganogan

然后，在实际项目中，使用SteganoGAN的步骤可能会涉及以下几个部分：

1. 导入库：

from steganogan import SteganograGAN

2. 初始化模型（如果提供预训练模型，则可能直接加载）：

model = SteganograGAN.load_pretrained('path/to/pretrained_model') # 更换为实际路径

3. 加载或创建图像，并隐藏信息：

image = Image.open('input_image.jpg')
message = 'hidden_message'  # 要隐藏的信息
encoded_image = model.encode(image, message)

4. 保存隐藏信息后的图像：

encoded_image.save('encoded_image.jpg')

5. 如果需要，解码并提取隐藏信息：

decoded_image, recovered_message = model.decode(encoded_image)
print(recovered_message)  # 输出恢复的消息

注意，具体的用法可能会因所使用的库版本和个人项目的具体需求有所不同。在开始之前，最好查阅相关的文档或教程来确保了解详细的步骤和参数设置。