jupyter markdown语法

Jupyter Notebook 使用的是 Markdown 语法，支持以下基本语法：

# 标题
使用 # 号表示标题，# 号个数表示标题级别，最多支持六级标题。

# 一级标题
## 二级标题
### 三级标题
#### 四级标题
##### 五级标题
###### 六级标题

# 列表
使用 - 或 * 表示无序列表，数字加 . 表示有序列表。

- 无序列表1
- 无序列表2
- 无序列表3

1. 有序列表1
2. 有序列表2
3. 有序列表3

# 引用
使用 > 表示引用。

> 这是一段引用的文字。

# 粗体和斜体
使用 ** 表示粗体，* 表示斜体。

**这是粗体**
*这是斜体*

# 链接和图片
使用 [] 和 () 表示链接和图片。

[链接文字](链接地址)

# 代码块
使用 ``` 表示代码块。

print("Hello World!")

# 分割线
使用 --- 或 *** 表示分割线。

---

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jupyternotebook markdown语法

Jupyter Notebook 中的 Markdown 语法可以用于编辑文本单元格。以下是一些常用的 Markdown 语法：

# 标题
使用 # 号表示标题，# 的数量表示标题级别，最多支持六级标题。

# 一级标题
## 二级标题
### 三级标题
#### 四级标题
##### 五级标题
###### 六级标题

# 文本样式
使用 * 或 _ 包裹文本可以实现加粗、斜体、删除线等样式。

**加粗**
*斜体*
~~删除线~~

# 列表
使用 - 或 * 表示无序列表，使用数字和 . 表示有序列表。

- 无序列表1
- 无序列表2
- 无序列表3

1. 有序列表1
2. 有序列表2
3. 有序列表3

# 链接和图片
使用 [] 和 () 表示链接和图片，其中链接放在 [] 中，链接地址放在 () 中，图片同理。

[链接](http://www.example.com)

# 引用
使用 > 表示引用。

> 这是一段引用文本。

# 代码块
使用 ``` 表示代码块。

print("Hello, world!")

# 分割线
使用 --- 或 *** 表示分割线。

---

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jupyter markdown 教程

Jupyter Notebook 是一种交互式笔记本，可用于编写和共享代码、文本、数据可视化和其他内容。Markdown 是一种轻量级标记语言，它可以很容易地转换成 HTML 代码，用于创建文档、文章和网站。在 Jupyter Notebook 中，您可以使用 Markdown 编写文本单元格，以便在代码单元格之间添加说明和文档。

以下是一些基本的 Jupyter Markdown 语法：

# 标题

使用 # 符号创建标题。一个 # 表示一级标题，两个 # 表示二级标题，以此类推。例如：

# 一级标题
## 二级标题
### 三级标题

# 一级标题
## 二级标题
### 三级标题

# 列表

使用 * 或 - 创建无序列表，使用数字和 . 创建有序列表。例如：

* 无序列表项 1
* 无序列表项 2

1. 有序列表项 1
2. 有序列表项 2

* 无序列表项 1
* 无序列表项 2

1. 有序列表项 1
2. 有序列表项 2

# 强调

使用 * 或 _ 符号在文本两侧添加强调样式。例如：

这是 *强调* 文本。
这是 _斜体_ 文本。

这是 *强调* 文本。
这是 _斜体_ 文本。

# 链接和图片

使用 [链接文本](链接地址) 创建链接，使用  插入图片。例如：

这是一个 [链接到百度](https://www.baidu.com/) 的链接。

这是一个图片：
![Jupyter Notebook Logo](https://jupyter.org/assets/nav_logo.svg)

这是一个 [链接到百度](https://www.baidu.com/) 的链接。

这是一个图片：

# 代码

使用 ` 单个反引号包裹一小段代码，使用 ``` 三个反引号包裹多行代码块。例如：

这是一段 `print("Hello, world!")` 代码。

这是一段 `print("Hello, world!")` 代码。

这是一个 Python 代码块：

def hello(name):
print("Hello, " + name + "!")

hello("world")

这是一个 Python 代码块：

def hello(name):
print("Hello, " + name + "!")

hello("world")

这只是一些基本语法，Jupyter Markdown 还有更多的功能和选项。希望这个简短的教程可以帮助您开始使用 Jupyter Markdown 编写文档和注释。