openmv ROI

在OpenCV中，提取感兴趣区域(ROI)有几种方法。一种方法是通过指定ROI的坐标来从原图中抠出ROI区域。可以使用矩形的方式指定ROI的坐标，然后使用掩膜运算将ROI区域提取出来\[1\]。另一种方法是直接使用Rect函数指定感兴趣区域的坐标，然后将其赋值给一个Mat对象\[2\]。在这种情况下，ROI区域将作为一个独立的图像存储在Mat对象中。

在OpenMV中，ROI的坐标是从左上角开始向下和向右来确定区域的。ROI的格式通常为(x, y, w, h)，其中x和y是ROI区域左上角的坐标，w是ROI的宽度，h是ROI的高度\[3\]。通过设置ROI，可以将图像切割并只保留感兴趣的部分。

因此，如果你想在OpenMV中提取ROI区域，你可以使用上述方法之一来指定ROI的坐标，并将其应用于原图像，以获得感兴趣的区域。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [opencv——感兴趣区域(ROI）的分析和选取[详细总结]](https://blog.csdn.net/qq_44386034/article/details/125637882)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [OPENMV的学习（一）基本函数](https://blog.csdn.net/weixin_54536165/article/details/119151870)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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