附件文件成绩分析综合.csv 中记录了学生实验课的成绩，其中8次实验占总成绩的70%，作业成绩占总成绩的30%，请完成以下任务： 计算每位同学的总成绩 在平时成绩后增加总成绩，按总成绩降序排序，总成绩相同时按学号降序排序，写到文件“成绩分析汇总.csv”中

首先，你需要使用编程语言如Python，利用pandas库读取"附件文件成绩分析综合.csv"中的数据。假设这个CSV文件有两列，一列是学号（Student ID），另一列是每次实验的成绩（Experiment Scores），还有一列是作业成绩（Homework Scores）。你可以按照以下步骤操作：

1. **导入所需的库**：

   import pandas as pd

2. **读取CSV文件**：

   data = pd.read_csv('附件文件成绩分析综合.csv')

3. **计算总成绩**：
- 首先合并实验分数和作业分数：

     total_scores = data['Experiment Scores'] * 0.7 + data['Homework Scores'] * 0.3

- 将总成绩添加为新列并设置索引（以学号为主键）：

     data['Total Score'] = total_scores
     data.set_index('Student ID', inplace=True)

4. **排序数据**：

     sorted_data = data.sort_values(['Total Score', 'Student ID'], ascending=[False, False])

5. **将结果保存到新的CSV文件**：

     sorted_data.to_csv('成绩分析汇总.csv', index=False)

现在，你就完成了对原始数据的处理和排序，并将结果保存到了新的文件中。