chrome ocr

时间: 2024-08-12 18:02:11 浏览: 99
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天若OCR截图翻译朗读，一键搞定

Chrome OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是指谷歌浏览器内集成的一种文本识别功能，主要用于帮助用户从图像、屏幕截图或PDF文件等非文字源中提取出可编辑的文本内容。这个功能通常作为浏览器插件或某些网页应用的一部分存在，比如一些在线文档编辑工具能够利用OCR自动转换图片中的文字为可选区域，方便编辑和搜索。 通过Chrome OCR，用户无需依赖外部软件就能快速处理扫描件、照片中的文本，提高工作效率。然而，它并非所有场景都适用，比如图像质量差、手写字体识别率较低时效果可能不理想。
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帮我写一下使用Python调用移动云ocr的代码

x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36', 'Content-Type': 'application/json;charset=UTF-8', 'Connection': 'keep-alive' } # 请求参数 data = { 'user_id': ...

import cv2 import base64 import requests import translate_api from flask import Flask, request, render_template app = Flask(name) @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') @app.route('/process', methods=['POST']) def process(): file = request.files['image'] file.save('uploaded_image.jpg') # 使用OpenCV或Pillow加载和处理图像数据 result = ''.join(ocr('uploaded_image.jpg')) #image = cv2.imread('uploaded_image.jpg') #result = image_recognition(image) translation = translate_api.translate(result) return render_template('result.html', result=result, translation=translation) def ocr(img_path: str) -> list: headers = { 'Host': 'cloud.baidu.com', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.114 Safari/537.36 Edg/89.0.774.76', 'Accept': '/', 'Origin': 'https://cloud.baidu.com', 'Sec-Fetch-Site': 'same-origin', 'Sec-Fetch-Mode': 'cors', 'Sec-Fetch-Dest': 'empty', 'Referer': 'https://cloud.baidu.com/product/ocr/general', 'Accept-Language': 'zh-CH,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-GB;q=0.7,en-US;q=0.6', } # 打开图片并对其使用 base64 编码 with open(img_path, 'rb') as f: img = base64.b64encode(f.read()) data = { 'image': 'data:image/jpeg;base64,'+str(img)[2:-1], 'image_url': '', 'type': 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic', 'detect_direction': 'false' } # 开始调用 ocr 的 api response = requests.post( 'https://cloud.baidu.com/aidemo', headers=headers, data=data) ocr_text = [] result = response.json()['data'] if not result.get('words_result'): return [] # 将识别的字符串添加到列表里面 for r in result['words_result']: text = r['words'].strip() ocr_text.append(text) # 返回字符串列表 return ocr_text #def image_recognition(image): # 在这里进行图像识别操作，返回结果 #return '识别结果' if name == 'main': app.run() 修改代码

x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.114 Safari/537.36 Edg/89.0.774.76', 'Accept': '/', 'Origin': 'https://cloud.baidu.com', 'Sec-Fetch-Site': 'same-origin', 'Sec-Fetch-...

使用selenium登录立可得到后台(http://likede2-admin.itheima.net/#/login?redirect=%2Fhome)并且使用百度ocr识别立可得登陆页面中的字符验证码

browser = webdriver.Chrome() browser.get('http://likede2-admin.itheima.net/#/login?redirect=%2Fhome') # 等待页面加载完成 time.sleep(3) # 定位用户名和密码输入框，并输入用户名和密码 username_input = ...

from selenium import webdriver from time import sleep from aip import AipOcr import re APP_ID = '32948455' API_KEY = 'Ojs6MOUb8b19VVqiVHhEckgH' SECRET_KEY = 'xV7i3uPcugk0DB3GdonK4cgiqMiGt6vd' client = AipOcr(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY) browser = webdriver.Chrome('D:\Pycharm\PyCharm 2020.3.5\chromedriver.exe') browser.get('http://jwcmis.hnie.edu.cn/') username = '' password = '' #browser.find_element_by_id('username').click() browser.find_element_by_id('userAccount').send_keys(username) sleep(1) #browser.find_element_by_id('password').click() browser.find_element_by_id('userPassword').send_keys(password) sleep(1) ele_vcode = browser.find_element_by_id('SafeCodeImg') ele_vcode.click() sleep(1) ele_vcode.screenshot('vcode3.png') with open(r'D:\Pycharm\PyCharm 2020.3.5\pythonProject\venv\Scripts\vcode3.png','rb') as f: image = f.read() data = str(client.basicGeneral(image)).replace(" ","") pat = re.compile(r"{'words':'(.*?)'}") result = pat.findall(data)[0] browser.find_element_by_id('RANDOMCODE').send_keys(result) browser.find_element_by_id('btn-login').click()解析这段代码

3. 启动Chrome浏览器，并打开教务系统登录页面 4. 输入用户名和密码 5. 获取验证码图片元素，并截图保存到本地 6. 读取验证码图片，并使用OCR技术识别验证码 7. 将识别结果填入验证码输入框 8. 点击登录按钮，完成...

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在Bilibili（哔哩哔哩）或其他网站上遇到人机验证码（通常是为了防止机器人滥用服务），可以利用Selenium通过编程脚本控制ChromeDriver（针对Chrome浏览器）、FirefoxDriver（针对Firefox浏览器）等驱动程序来自动...

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driver = webdriver.Chrome(chrome_options=chrome_options) 3. **处理验证码或登录**：如果遇到验证码，可能需要 OCR 技术识别，或者实现基于账号密码的登录功能。 4. **IP 代理**：使用第三方代理服务，定期...

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5. **验证码应对**：如果遇到验证码，你需要解决它，可能需要OCR识别技术或者使用专门的验证码破解服务。但这通常不是推荐的做法，因为这可能违反了网站的服务条款。 6. **模拟真实设备**：使用像Headless Chrome...

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driver = webdriver.Chrome() # 让页面加载到验证码所在的URL driver.get('https://example.com/with_captcha') # 截取验证码图片 captcha_img = driver.find_element_by_xpath('//img[@src^="captcha"]') # xpath...

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1. 打开一个网页浏览器，例如Google Chrome或Mozilla Firefox。 2. 在搜索栏中输入“chi_sim.traineddata下载”或访问OCR软件的官方网站。 3. 找到与chi_sim.traineddata文件相关的下载链接，并点击打开。 4. 选择你...

怎么用python写自动用验证码登陆

由于这需要特定的技术和库支持，例如OCR（光学字符识别）技术处理验证码、Selenium或者webdriver等用于浏览器操作的工具，这里提供一个基础的示例： 1. 安装必要的库: bash pip install opencv-python-headless ...

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如果你只是想截图并识别其中的文字，可以先截图然后利用OCR技术，例如Tesseract： python import pytesseract from PIL import ImageGrab img = ImageGrab.grab() # 获取屏幕截图 text = pytesseract.image_to_...

python自动化访问12306订单页面时2306的订单页面弹窗 :控制您的MIDI设备以及、 为及重新编程，如何处理

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用Selenium怎么爬取论坛付费隐藏内容，代码实现

- 实际操作中可能需要处理验证码，这可能需要用到OCR库（如Tesseract）或者专门的验证码识别服务。 - 如果论坛采用反爬虫机制，比如检测用户代理、频率限制等，可能需要更复杂的策略，例如设置延时、使用代理IP等...

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