头歌机器学习knn算法

KNN算法是一种简单而有效的机器学习算法，它可以用于分类和回归问题。KNN算法的基本思想是，对于一个新的数据点，找到与其最近的K个已知数据点，然后根据这K个数据点的类别来预测新数据点的类别。KNN算法的优点是简单易懂，容易实现，适用于各种类型的数据，而且对于噪声数据的影响较小。KNN算法的缺点是计算复杂度高，需要大量的存储空间，而且对于高维数据的处理效果不佳。

如果你想学习KNN算法，可以参考引用和引用中提供的教程和实战案例。另外，sklearn也提供了KNN算法的实现，可以方便地进行调用和使用。