swin transformer如何轻量化

Swin Transformer是一种新型的Transformer结构，它在计算效率和模型大小之间取得了良好的平衡。为了轻量化Swin Transformer，研究者们提出了一些方法，主要包括以下几点：

1. 深度可分离卷积：使用深度可分离卷积来替代传统卷积操作，可以显著减小参数数量。

2. 宽度可分离卷积：将输入通道分组，并在组内进行卷积操作，可以减小计算量和参数数量。

3. 图像金字塔：在不同的分辨率下对输入图像进行处理，可以提高模型的鲁棒性和泛化性能。

4. 模型剪枝：去除网络中不必要的连接和权重，可以进一步减小模型的大小。