用C语言编写MATLAB中的smooth函数

在MATLAB中，`smooth`函数通常用于平滑数据序列，可以使用多项式、移动平均或其他滤波技术来减少噪声。然而，MATLAB本身是基于数值计算的语言，并非C语言，因此直接将`smooth`函数移植到C语言是不可行的，因为它们是两个独立的软件环境。

如果你需要在C语言环境中实现类似的功能，你可以考虑使用开源的科学计算库，如FFTW（Fast Fourier Transform in the West）进行傅立叶变换后再反变换，或者使用自定义的线性滤波器算法，比如一维卷积或滑动窗口平均等。

以下是一个简单的例子，展示如何在C语言中实现一个粗糙的一维移动平均滤波器：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

// 移动平均函数
void moving_average(double *data, int n, double *filtered_data, int window_size) {
    if (window_size > n) {
        printf("Error: Window size is larger than data length.\n");
        return;
    }

    for (int i = 0; i <= n - window_size; ++i) {
        double sum = 0.0;
        for (int j = 0; j < window_size; ++j) {
            sum += data[i + j];
        }
        filtered_data[i] = sum / window_size;
    }
}

int main() {
    double *input = ... // your input data
    int n = ... // number of elements in input
    double *output = malloc(n * sizeof(double)); // allocate memory for output

    int window_size = 5; // example filter width
    moving_average(input, n, output, window_size);

    // Process output data as needed
    ...

    free(output); // don't forget to release memory
    return 0;
}

这只是一个简化版本，实际应用中你可能还需要处理边界条件和其他细节。如果你想要更复杂的平滑方法，你可能会需要用到专门的数学库，如libmfft或自定义算法。