在jupyter nootbook

在 Jupyter Notebook 中设置训练数据集的路径时，可以使用相对路径或绝对路径。请按照以下步骤进行设置：

1. 首先，确保数据集文件夹位于当前 Jupyter Notebook 的工作目录下或其子目录中。

2. 使用`os`模块获取当前工作目录的路径：

import os
current_dir = os.getcwd()

3. 在当前工作目录中创建一个与数据集文件夹相对路径：

data_path = os.path.join(current_dir, 'data', 'celeba')

这将创建一个路径 `current_dir/data/celeba`，其中 `current_dir` 是当前工作目录的路径。

4. 确保数据集文件夹存在，可以使用`os.path.exists()`检查：

if not os.path.exists(data_path):
    raise ValueError(f"数据集文件夹 '{data_path}' 不存在，请检查路径。")

最后，您可以将 `data_path` 用于加载数据集的代码中，例如使用 `datasets.ImageFolder`：

train_dataset = datasets.ImageFolder(root=data_path, transform=transform)

这样，您就可以在 Jupyter Notebook 中正确设置训练数据集的路径了。请确保路径的大小写和斜杠方向与操作系统相匹配。

如果问题仍然存在，请提供更多详细信息和错误提示，以便我能够更好地帮助您解决问题。