python逐行读写excel

你可以使用`openpyxl`库来逐行读写Excel文件。下面是一个示例代码：

from openpyxl import Workbook, load_workbook

# 创建一个新的Excel文件
wb = Workbook()
sheet = wb.active

# 写入数据
data = [
    ['Name', 'Age', 'Gender'],
    ['John', '25', 'Male'],
    ['Emma', '28', 'Female'],
    ['Michael', '30', 'Male']
]

for row in data:
    sheet.append(row)

# 保存文件
wb.save('data.xlsx')

# 读取文件并逐行读取数据
wb = load_workbook('data.xlsx')
sheet = wb.active

for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    print(row)

# 关闭文件
wb.close()

这段代码创建了一个新的Excel文件，写入了一些数据，然后保存起来。接着，它重新打开文件，逐行读取数据并将其打印出来。最后，关闭文件。你可以根据自己的需求进一步处理读取到的数据。记得在运行之前安装`openpyxl`库。

希望这能帮助到你！如果有其他问题，请随时提问。

相关问题

python 读取excel文件

在Python中，有多种方式可以读取Excel文件。其中一种常用的方式是使用pandas库的read_excel()方法。首先，你需要导入pandas库，然后使用read_excel()方法来读取Excel文件。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

path = r'D:\PythonTest\20200925\example\ex1.xlsx'
frame = pd.read_excel(path)

在这个示例中，我们首先导入了pandas库，并指定了要读取的Excel文件的路径。然后，我们使用read_excel()方法来读取Excel文件，并将结果存储在一个DataFrame对象中。你可以根据需要对DataFrame对象进行进一步的处理和分析。\[1\]

除了pandas库，还有其他一些常用的库可以用来读取Excel文件，比如xlrd和xlwt、openpyxl等。每个库的使用方法略有不同。如果你想了解更多关于使用这些库进行Excel读写的方法，可以参考相关文档或教程。\[2\]

另外，如果你想使用Python自带的open()方法来读取Excel文件，可以先将Excel文件转换为文本文件，然后使用open()方法来读取文本文件。下面是一个示例代码：

print('----使用 python自带的open() 读取文件-----')
path = r'example/ex2.txt'
frame = open(path)
print(frame.readlines())

在这个示例中，我们使用open()方法来读取文本文件，并使用readlines()方法来逐行读取文件内容。请注意，这种方法只适用于将Excel文件转换为文本文件后进行读取，读取的结果可能需要进一步处理才能得到Excel文件中的数据。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python 读取 Excel 表格的几种方法](https://blog.csdn.net/y_h_k_666/article/details/118541352)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Python读写EXCEL文件常用方法大全](https://blog.csdn.net/wqda125/article/details/129655112)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

python excel 封装

Python中有很多可以用来操作Excel文件的库，比如：

1. openpyxl：一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。

2. xlrd和xlwt：分别用于读取和写入Excel文件的Python库。xlrd支持Excel 2003以前的xls文件。

3. pandas：一个数据处理库，包含了读写Excel文件的方法。可以读取Excel文件的多个工作表并将其转换为DataFrame对象，也可以将DataFrame对象写入Excel文件。

下面是一个使用openpyxl库实现写入Excel文件的例子：

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()  # 创建一个工作簿
ws = wb.active  # 获取当前活动的工作表

# 写入数据
ws['A1'] = '姓名'
ws['B1'] = '年龄'
ws['C1'] = '性别'

ws.append(['张三', 18, '男'])
ws.append(['李四', 20, '女'])
ws.append(['王五', 22, '女'])

# 保存工作簿
wb.save('example.xlsx')

这里我们使用了openpyxl库创建了一个工作簿，并在其中创建了一个工作表。然后使用append方法向工作表中逐行写入数据，并最终保存工作簿到本地文件example.xlsx中。