java展示neo4j

Java Neo4j 数据可视化方法
使用 D3.js 进行数据可视化
为了在Java应用程序中展示来自Neo4j图数据库的数据，可以采用D3.js库来创建交互式的图表。通过REST API接口获取到的节点和关系信息会被转换成JSON格式传递给前端页面中的JavaScript脚本进行渲染[^3]。
{
"nodes": [
{
"id": "1",
"labels": ["User"],
"properties": {"userId": "eisman"}
},
...
],
"relationships": [
{
"id": "7",
"type": "DEVELOPES",
"startNode": "1",
"endNode": "8",
"properties": {"from": 1470002400000},
"source": "1",
"target": "8",
"linknum": 1
}
]
}
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上述结构展示了如何定义节点及其之间的连接方式；其中nodes数组包含了所有参与可视化的实体对象描述，而relationships则记录了这些实体间的关联情况以及附加属性。
配合Spring Boot框架开发Web应用
对于希望构建完整的Web解决方案来说，可以选择结合流行的微服务架构——Spring Boot来进行项目搭建。这样不仅可以简化配置过程还能更好地管理依赖项和服务部署等问题。具体做法是在服务器端编写控制器类接收HTTP请求并查询所需图形化表示的信息返回至客户端浏览器显示出来[^2]。
@RestController
@RequestMapping("/api/graph")
public class GraphController {

@Autowired
private final SessionFactory sessionFactory;

public GraphController(SessionFactory sessionFactory){
this.sessionFactory = sessionFactory;
}

@GetMapping(value="/data", produces="application/json")
public ResponseEntity<String> getGraphData(){
try (Session session=sessionFactory.openSession()){
Result result=session.run("MATCH (n)-[r]->(m) RETURN n, r, m");

ObjectMapper mapper=new ObjectMapper();
ObjectNode rootNode=mapper.createObjectNode();

ArrayNode nodesArray=rootNode.putArray("nodes");
ArrayNode relsArray=rootNode.putArray("relationships");

while(result.hasNext()){
Record record=result.next();

Node startNode=record.get("n").asNode();
Relationship relationship=record.get("r").asRelationship();
Node endNode=record.get("m").asNode();

// Add node and relation data to JSON structure...

}

return new ResponseEntity<>(mapper.writeValueAsString(rootNode), HttpStatus.OK);
} catch(Exception e){
throw new RuntimeException(e.getMessage(), e);
}
}
}
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这段代码片段说明了一个简单的RESTful Web Service实现方案，它能够响应GET类型的网络调用来提供存储于Neo4j内的拓扑视图资料供后续处理使用。