plot of OPE

plot of OPE是指绘制Precision plots of OPE和success plot of OPE两种曲线。 Precision plots of OPE是通过设置不同的阈值θ，计算对应的precision，并以(θi, pi)的形式存储下来，然后绘制曲线。这个曲线主要考察的是重叠率，即跟踪器预测的目标包围框与人工标注的基准包围框的重叠面积占总面积的比例。横坐标是阈值，纵坐标是precision。成功的跟踪被定义为重叠面积超过总面积一定比例，比如20%。

Success plot of OPE是统计跟踪成功的帧数占总帧数的比例，并以该比例为纵坐标绘制曲线。这个曲线也是通过设置不同的阈值来衡量跟踪器的性能。阈值定义了重叠面积与总面积的比例，超过该比例即认为跟踪成功。

所以，plot of OPE是指综合展示Precision plots of OPE和success plot of OPE两种曲线，以评估跟踪器的性能。

相关问题

Obtain a density plot of the daily long returns of Dollar-Euro exchange rate.

To obtain a density plot of the daily long returns of Dollar-Euro exchange rate, you can follow these steps:

1. Collect the daily exchange rate data of Dollar-Euro from a reliable source such as Yahoo Finance or Quandl.
2. Calculate the daily long returns by taking the natural logarithm of the ratio of current exchange rate to the previous day's exchange rate.
3. Use a programming language such as R or Python to plot the density of the daily long returns.
4. Here is an R code example to create a density plot:

library(ggplot2)

# read in exchange rate data
exchange_rate <- read.csv("exchange_rate.csv")

# calculate daily long returns
exchange_rate$log_returns <- log(exchange_rate$rate) - log(lag(exchange_rate$rate))

# plot density
ggplot(exchange_rate, aes(x = log_returns)) +
  geom_density(fill = "blue", alpha = 0.5) +
  labs(title = "Density Plot of Daily Long Returns of Dollar-Euro Exchange Rate")

This will produce a density plot of the daily long returns of Dollar-Euro exchange rate.

plot

`plot` 是 Matplotlib 库中的一个函数，用于绘制二维图形。它可以绘制折线图、散点图、柱状图等多种类型的图形。`plot` 函数的基本语法如下：

plt.plot(x, y, format_string, **kwargs)

其中，`x` 和 `y` 表示数据的横纵坐标，`format_string` 是一个字符串，用于指定线条颜色、线型和标记样式等属性。`**kwargs` 表示可选的其他参数，如图例、坐标轴标签等。

例如，下面的代码使用 `plot` 函数绘制了一个简单的折线图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y, 'r--')
plt.show()

这段代码首先生成了一个包含 100 个元素的数组 `x`，然后计算了对应的正弦值 `y`。最后，使用 `plot` 函数将 `x` 和 `y` 的值绘制成折线图，并指定线条颜色为红色，线型为虚线。最后调用 `show` 函数显示图形。