plot of OPE
时间: 2023-10-13 14:07:36 浏览: 102
MATLAB编程plot函数用法举例
plot of OPE是指绘制Precision plots of OPE和success plot of OPE两种曲线。 Precision plots of OPE是通过设置不同的阈值θ,计算对应的precision,并以(θi, pi)的形式存储下来,然后绘制曲线。这个曲线主要考察的是重叠率,即跟踪器预测的目标包围框与人工标注的基准包围框的重叠面积占总面积的比例。横坐标是阈值,纵坐标是precision。成功的跟踪被定义为重叠面积超过总面积一定比例,比如20%。
Success plot of OPE是统计跟踪成功的帧数占总帧数的比例,并以该比例为纵坐标绘制曲线。这个曲线也是通过设置不同的阈值来衡量跟踪器的性能。阈值定义了重叠面积与总面积的比例,超过该比例即认为跟踪成功。
所以,plot of OPE是指综合展示Precision plots of OPE和success plot of OPE两种曲线,以评估跟踪器的性能。
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