NVCC、AOCC、OpenAPI

时间: 2024-06-22 17:03:04 浏览: 7
NVCC(NVIDIA CUDA Compiler)是NVIDIA公司专门为CUDA编程环境开发的一种编译器,它用于将CUDA C/C++源代码编译成能够在NVIDIA GPU上运行的机器码。CUDA是NVIDIA推出的一种并行计算平台和编程模型,用于加速高性能计算任务,如科学计算、深度学习等。 AOCC(AMD Open Compute Compiler)是由AMD公司提供的,它是一款专为AMD的OpenCL设备优化的编译器。OpenCL是一个跨平台的并行计算API,旨在让开发者能够编写可在多种异构计算设备上运行的程序,包括GPU、CPU、FPGA等。 OpenAPI(Open Application Programming Interface)是一种通用的接口标准,它定义了一组规则和规范,使得不同软件系统之间能够相互通信和交互。OpenAPI通常用于Web服务中,比如RESTful API,允许开发者通过HTTP请求访问API资源,实现数据交换和功能调用。它广泛应用于云计算、物联网和移动应用等领域。
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ubuntu nvcc

nvcc is the NVIDIA CUDA Compiler, which is used to compile CUDA code for NVIDIA GPUs. It comes bundled with the CUDA Toolkit, which provides a development environment for programming GPUs. To install nvcc on Ubuntu, you need to follow these steps: 1. Download the CUDA Toolkit from the NVIDIA website. Make sure to choose the correct version for your GPU and Ubuntu version. 2. Once the download is complete, navigate to the directory where the installer file is located. 3. Open a terminal and make the installer file executable by running the following command: ``` chmod +x cuda_<version>_linux.run ``` Replace `<version>` with the appropriate version number in the filename. 4. Run the installer with sudo privileges by executing the following command: ``` sudo ./cuda_<version>_linux.run ``` Again, replace `<version>` with the appropriate version number in the filename. 5. Follow the on-screen prompts to complete the installation. Make sure to select "Install CUDA" during the installation process. Once the installation is complete, nvcc should be available in your system. You can verify this by opening a terminal and running the following command: ``` nvcc --version ``` This will display the version of nvcc installed on your Ubuntu system.

conda nvcc

conda nvcc是用于在conda环境下安装和配置CUDA编译器nvcc的命令。 根据引用,可以通过在Anaconda Prompt中输入"conda nvcc"来检查是否已安装好nvcc。 引用提供了获取CUDA版本的命令,可以在终端中执行"cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2"来获得CUDA的主要版本信息。 而引用中给出了设置环境变量的命令,可以将路径"/home/用户名/anaconda3/install/bin"添加到$PATH中,以便系统能够找到并使用nvcc编译器。 综上所述,conda nvcc是一个用于安装和配置CUDA编译器nvcc的命令,可在conda环境中使用。通过引用提供的命令和路径设置,可以方便地检查和使用nvcc编译器。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [win10使用清华源快速安装pytorch-GPU版(推荐)](https://download.csdn.net/download/weixin_38590541/14108626)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [保姆级教程:如何让30系显卡用上 Tensorflow 1.15.4](https://blog.csdn.net/weixin_35897853/article/details/114016017)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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