Python+Requests+pytest+yaml+allue+csv

时间: 2023-10-03 09:04:37 浏览: 57
Python Requests是一个用于发送和处理HTTP协议请求的库,可以用于接口自动化测试。Pytest是一个测试执行器,可以方便地运行和管理测试用例。YAML是一种轻量级的数据序列化格式,可以用来管理测试数据。Allure是一个用于生成漂亮测试报告的工具。CSV是一种常用的数据存储格式,可以用于存储测试数据。
相关问题

python+requests+excel+pytest+allure接口框架

Python Requests Excel Pytest Allure接口框架是一种基于Python语言、使用Requests库进行接口请求、使用Excel文件作为测试数据存储、使用Pytest框架进行测试执行、使用Allure报告进行测试结果展示的接口自动化测试框架。 该框架具有以下特点: 1. 使用Excel文件作为测试数据存储,方便测试数据的管理和维护。 2. 使用Requests库进行接口请求,支持GET、POST、PUT、DELETE等请求方法。 3. 使用Pytest框架进行测试执行,支持参数化测试、测试用例分组、测试前置后置处理等功能。 4. 使用Allure报告进行测试结果展示,支持测试报告的图表展示、测试结果统计等功能。 使用该框架可以快速构建接口自动化测试脚本,提高测试效率和测试质量。

python+requests+excel+pytest+allure接口自动化

Python是一种广泛使用的编程语言,因其易学易用、灵活性和可扩展性而备受欢迎。requests是Python的一个库,它提供了一种简单且易于使用的方式来发送HTTP请求。pytest是Python的另一个库,它提供了一种用于编写和运行测试的框架。allure是一个测试报告生成工具,可以为测试结果提供美观和易读的报告。 在接口自动化测试中,可以使用Python的requests库来发送HTTP请求,并使用pytest框架来编写和运行测试。可以使用Excel来存储测试数据、预期结果和实际结果。使用allure工具可以生成美观的测试报告。 以下是使用Python requests、pytest和allure进行接口自动化测试的一般步骤: 1. 安装Python、requests、pytest和allure 2. 创建一个Excel文件,输入测试数据、预期结果和实际结果 3. 创建一个pytest测试文件,并使用requests库发送HTTP请求,比较预期结果和实际结果 4. 在pytest测试文件中添加allure装饰器,以便生成测试报告 5. 运行pytest测试文件并生成allure测试报告 例如,以下是一个使用Python requests、pytest和allure进行接口自动化测试的示例代码: ```python import requests import pytest import allure import openpyxl @allure.title("测试接口") @pytest.mark.parametrize("test_input, expected", [(1, "success"), (2, "fail")]) def test_api(test_input, expected): # 从Excel文件中获取测试数据和预期结果 wb = openpyxl.load_workbook("testdata.xlsx") sheet = wb.active test_data = sheet.cell(row=test_input, column=1).value expected_result = sheet.cell(row=test_input, column=2).value # 发送HTTP请求 response = requests.get("http://example.com/api", params=test_data) actual_result = response.text # 比较预期结果和实际结果 assert actual_result == expected_result, f"预期结果:{expected_result},实际结果:{actual_result}" # 添加allure描述 allure.attach("请求参数", str(test_data)) allure.attach("预期结果", str(expected_result)) allure.attach("实际结果", str(actual_result)) ``` 在上面的代码中,使用了pytest的parametrize装饰器来传递测试数据和预期结果。使用openpyxl库从Excel文件中获取测试数据和预期结果。使用requests库发送HTTP请求并比较预期结果和实际结果。使用allure的装饰器来添加测试描述。最后,运行pytest测试文件并生成allure测试报告。

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