本实例要求根据下表的数据，将日期列的数据作为x轴数据，将最高气温和最低气温两列的数据作为y轴数据，使用plot()函数绘制下图所示的折线图

在这个任务中，你需要使用Python的数据可视化库，比如matplotlib，来创建一个折线图。首先，你需要将表格数据读取到pandas DataFrame中，然后提取日期、最高气温和最低气温三列数据。下面是步骤说明：

1. **导入所需库**：

   import pandas as pd
   import matplotlib.pyplot as plt

2. **加载数据**：
假设你的数据存储在一个CSV文件里，可以用`pd.read_csv()`函数加载：

   data = pd.read_csv('your_data.csv')  # 替换 'your_data.csv' 为实际文件路径

3. **数据预处理**：
提取日期（通常是DataFrame的索引），以及最高气温和最低气温两列：

   dates = data['Date']  # 假设日期列名为'Date'
   high_temps = data['Highest Temperature']
   low_temps = data['Lowest Temperature']

4. **创建图形并设置坐标轴**：

   fig, ax = plt.subplots()
   ax.plot(dates, high_temps, label='High Temperature')
   ax.plot(dates, low_temps, label='Low Temperature', linestyle='--')  # 使用虚线表示最低温度

5. **添加标题和标签**：

   ax.set_title('Daily Temperature Chart')
   ax.set_xlabel('Date')
   ax.set_ylabel('Temperature (°C)')

6. **添加图例**：

   ax.legend()

7. **显示图形**：

   plt.show()

完成上述操作后，你应该就能得到一张折线图，x轴是日期，y轴上分别显示了最高气温和最低气温。