多重曝光融合matlab

多重曝光融合在Matlab中的实现可以使用AMEF（Artificial Multiple Exposure Fusion）方法。AMEF是一种快速除雾技术，它可以将模糊的曝光不足的朦胧图像版本融合为单个无雾的结果。AMEF方法的Matlab实现可以在GitHub上找到，具体的链接是https://github.com/agaldran/amef_dehazing。在该链接中，您可以找到描述AMEF技术的相关论文的PDF版本，其中包含更多详细的信息。

除此之外，如果您还想了解关于频繁模式挖掘和关联规则挖掘的内容，可以使用FP-Growth算法。FP-Growth是一种关联规则挖掘方法，它采用频繁模式挖掘技术构建频繁模式树（FP-Tree），从而提取关联规则。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matlab代码影响-amef_dehazing:AMEF-用于图像去雾的人工多重曝光融合](https://download.csdn.net/download/weixin_38534444/18958498)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [用于图像去雾的人工多重曝光融合：一种适用于快速图像去雾的多重曝光融合技术-matlab开发](https://download.csdn.net/download/weixin_38675777/19201040)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [FP-Growth 关联规则挖掘方法 Matlab 频繁项集挖掘](https://download.csdn.net/download/weixin_39168167/88251619)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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