二元逻辑回归stata代码

二元逻辑回归是一种常见的统计分析方法，用于研究一个二元因变量与一个或多个自变量之间的关系。下面是一个基本的二元逻辑回归的Stata代码示例：

//导入数据
import delimited "data.csv", clear

//运行二元逻辑回归模型
logit y x1 x2 x3

//查看回归结果
estimates table

//进行预测
predict yhat

//生成ROC曲线
roctab yhat y, graph

上述代码中，第一行代码导入了一个名为"data.csv"的数据文件。接下来的一行代码运行了一个二元逻辑回归模型，其中y是因变量，x1、x2和x3是自变量。然后使用"estimates table"命令查看回归结果，使用"predict yhat"命令进行预测，最后使用"roctab"命令生成ROC曲线。

相关问题：
1. 二元逻辑回归是什么？
2. Stata中如何运行二元逻辑回归模型？
3. 如何查看回归结果？
4. 如何进行预测？