What+are+two+methods+that+allow+us+to+optimally+use+the+given+data+for+training+and+test+ sets,+if
时间: 2023-12-22 11:29:50 浏览: 44
根据提供的引用内容,有两种方法可以优化使用给定数据进行训练和测试集的情况:
方法一:固定模型大小变化训练标记数量
这种方法通过固定模型的大小,然后根据计算量的增加来扩展训练标记的数量。这意味着随着计算预算的增加,可以增加训练数据的数量,以更好地利用给定的数据进行训练和测试。
方法二:固定不同的训练FLOPs预算预测最佳参数数量
这种方法是通过固定不同的训练FLOPs(浮点运算数)预算来预测最佳的参数数量。通过拟合参数化损失函数,可以估计最佳的模型大小和训练标记数量的预测。根据这种方法的预测结果,随着计算预算的增加,模型大小和训练数据量应以大致相等的比例增加。
这两种方法都旨在优化使用给定数据进行训练和测试集的情况,以提高模型的性能和表现。