农业大棚python脚本

农业大棚的自动化管理可以通过Python编写脚本来实现，Python因其易读性强、库丰富和强大的数据处理能力而非常适合这种应用。以下是一个简单的概述：

1. **环境监控**：通过传感器（如温湿度传感器、光照传感器）收集数据，Python脚本可以定期读取这些设备的数据并存储在数据库中。

import RPi.GPIO as GPIO
from dht11 import DHT11

dht = DHT11(pin=4)
temperature, humidity = dht.read()

2. **控制系统**：利用像Paho MQTT这样的库连接到物联网平台，你可以编写Python代码来接收指令并控制温室内的设备，比如自动调节温度或光照。

import paho.mqtt.client as mqtt
def on_message(client, userdata, message):
    if message.topic == "set_temperature":
        set_temperature(float(message.payload))

client.on_message = on_message
client.connect("broker.example.com")
client.subscribe("command/topic")

3. **数据分析**：对收集到的历史数据进行分析，可以预测最佳生长条件，用以优化农作物种植策略。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('agriculture_data.csv')
model = train_model(df)
best_conditions = model.predict(optimized_parameters)