python使用excel文件

Python中使用Excel文件通常会涉及到`pandas`库，它是数据处理的强大工具，操作Excel文件非常方便。以下是使用pandas操作Excel文件的一些基本步骤：

1. 导入pandas库和可能需要的openpyxl或xlrd库（根据你的Excel版本）：

import pandas as pd
# 对于旧版Excel（.xls）
from openpyxl import load_workbook
# 对于新版Excel（.xlsx）
from openpyxl import load_workbook

2. 加载Excel文件：

# 加载Excel文件（xlsx）
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 或者加载.xls文件
# wb = load_workbook('example.xls')
# df = pd.DataFrame(wb.active.values, columns=wb.active.columns)

3. 读取数据：

print(df.head())  # 显示数据表的前几行

4. 修改数据：

df['column_name'] = new_values  # 修改特定列的值

5. 写入数据：

df.to_excel('output.xlsx', index=False)  # 将DataFrame写入新的Excel文件

6. 保存工作簿：

# 对于xlsx文件
wb = load_workbook('example.xlsx')
df.to_excel(wb, sheet_name='new_sheet', index=False)  # 新建sheet并写入数据
wb.save('example.xlsx')

# 对于xls文件
# df.to_excel('example.xls', sheet_name='new_sheet', index=False)