r语言prop.test函数

R语言中的prop.test函数是用来进行两个样本比例比较的统计检验。prop.test函数的用法如下：

prop.test(x, n, p = NULL, alternative = "two.sided", correct = TRUE)

其中，
- x是一个长度为2的向量，表示两个样本中的成功次数。
- n是一个长度为2的向量，表示两个样本的总数。
- p是一个长度为2的向量，表示两个样本中的比例，如果为NULL，则会根据数据计算样本比例。
- alternative表示备择假设的类型，可以是"two.sided"（双侧检验）,"less"（小于备择假设）或者"greater"（大于备择假设），默认为"two.sided"。
- correct表示是否进行修正，默认为TRUE，即进行修正。

prop.test函数返回一个含有检验结果的列表，其中包括检验统计量、自由度、p值以及置信区间等信息。根据p值的大小，我们可以判断样本之间的比例是否有显著差异。

例如，我们有两组数据A和B，分别进行了100次实验，其中A组成功了60次，B组成功了75次，我们可以使用prop.test函数来比较两组数据的成功率是否有显著差异：

prop.test(x=c(60, 75), n=c(100, 100))

函数将返回检验结果的列表，其中p值是我们判断两组数据成功率是否有显著差异的依据。如果p值小于我们事先设定的显著性水平（通常为0.05），则可以拒绝原假设，认为两组数据的成功率有显著差异。否则，我们不能拒绝原假设，即无法得出两组数据成功率有显著差异的结论。