scatter.smooth()

`scatter.smooth()`是`plotrix`包在R语言中提供的一种功能，主要用于生成散点图并添加光滑曲线（通常是局部加权回归线，也称为 LOWESS - Local Weighted Scatterplot Smoothing）。这个函数非常适合展示连续变量之间的关系，并且能够有效地处理含有潜在趋势或局部模式的数据。

当你使用`scatter.smooth()`时，通常需要向函数传递两个或三个参数：
- 第一个参数是x轴变量，即你想探索其与y轴变量之间关系的变量。
- 第二个参数是y轴变量，这是你在散点图上可视化的数值变量。
- 如果第三个参数存在，它应该是分组变量，比如分类变量，这将按照该变量的值把数据分成多个组，每个组内的数据会被分开绘制光滑曲线，以便更好地观察组间差异。

例如，如果你有一个数据框df，包含变量x（连续），y（连续）和group（分类），你可以这样做：

library(plotrix)
scatter.smooth(df$x, df$y, data= df, gr= df$group)

这将为你生成一个散点图，x轴是df$x，y轴是df$y，每个组的点会对应一条光滑曲线。