polars 修改column的值

Polars是一个用于数据处理的Python库，它提供了一种高效的方式来操作表格数据。如果你想修改Pandas DataFrame中的列值，你可以通过类似的方式在Polars的数据表DataFrame上操作，尽管其API设计有所不同。

在Polars中，你可以使用`mutate()`函数来创建新的列并替换原有的列，或者直接对现有的列进行更新。例如，如果你有一个名为`df`的DataFrame，并想将`column_name`列的所有元素乘以2：

import polars as pl

# 假设 df 已经有一个名为 'column_name' 的列
old_column = df.select("column_name")
new_values = old_column.map(lambda x: x * 2)  # 使用map()函数计算新值

# 将新值应用到原列
updated_df = df.set_column("column_name", new_values)

在这个例子中，`set_column()`函数会直接改变`column_name`列的值，将其替换为新计算出的结果。