基于卷积神经网络的驾驶员

基于卷积神经网络的驾驶员疲劳检测与预警系统是一个使用卷积神经网络技术来识别驶员疲劳状态并提供相应预警的系统。这个系统使用了卷积神经网络来对驾驶员的眼睛进行分析，以便检测出疲劳迹象，如闭眼、打哈欠等。通过监测驾驶员的眼部动作和眼睛特征，系统能够准确地判断驾驶员的疲劳程度，并在疲劳情况达到一定程度时进行及时的警示，以避免潜在的交通事故的发生。<span class="em">1</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python毕业设计-基于卷积神经网络人脸识别驾驶员疲劳检测与预警系统（高分毕业设计）.zip](https://download.csdn.net/download/chengxuyuanlaow/88025747)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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